基于生成对抗网络的图像翻译现状研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 颜贝[1]; 张建林[2] |
| 刊名 | 国外电子测量技术
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 38期号:6页码:130-134 |
| 关键词 | 无监督学习 生成对抗网络 多领域翻译 |
| DOI | 10.19652/j.cnki.femt.1801330 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 近年来生成对抗网络在计算机视觉领域快速发展,尤其在图像数据生成领域占据着主导地位。图像翻译是在不改变图像内容的前提下,将图像转换成另一领域的图像,类似语言翻译。研究总结了基于生成对抗网络的图像翻译方法的最新进展,详细介绍并对比了近两年来的各个方法(Pix2Pix、Cycle GAN、Star GAN等)基本原理与网络框架结构,最后,探讨了在相关领域的应用前景、目前存在的问题以及后续发展趋势。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9851]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室（五室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学,北京100049 2.中国科学院光电技术研究所,成都61020 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 颜贝[1],张建林[2]. 基于生成对抗网络的图像翻译现状研究[J]. 国外电子测量技术,2019,38(6):130-134. |
| APA | 颜贝[1],&张建林[2].(2019).基于生成对抗网络的图像翻译现状研究.国外电子测量技术,38(6),130-134. |
| MLA | 颜贝[1],et al."基于生成对抗网络的图像翻译现状研究".国外电子测量技术 38.6(2019):130-134. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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