基于显著性图的红外与可见光图像融合
文献类型:期刊论文
作者 | 林子慧[1,2]; 魏宇星[1]; 张建林[1]; 徐智勇[1] |
刊名 | 红外技术
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出版日期 | 2019 |
卷号 | 41期号:7页码:640-645 |
关键词 | 图像融合 显著性图 NSCT 红外图像 可见光图像 |
文献子类 | 期刊论文 |
英文摘要 | 为使红外图像与可见光图像融合后的图像能获得更多目标信息和细节信息,本文提出了一种基于显著性图的图像融合方法。使用改进的Frequency Tuned(FT)算法提取红外图像的显著性图,并使用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histgram Equalization,CLAHE)算法增强可见光图像的对比度。将红外图像与增强后的可见光图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)后,根据所设定的融合规则分别对红外与可见光图像的低频部分与高频部分进行融合,最后对融合系数进行NSCT 逆变换操作后获到融合图像。实验表明,该融合方法相较于其他方法而言,保留了更多的目标信息和细节信息,可以取得更好的视觉效果。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9855] ![]() |
专题 | 光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室(五室) |
作者单位 | 1.中国科学院大学,北京100049 2.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 林子慧[1,2],魏宇星[1],张建林[1],等. 基于显著性图的红外与可见光图像融合[J]. 红外技术,2019,41(7):640-645. |
APA | 林子慧[1,2],魏宇星[1],张建林[1],&徐智勇[1].(2019).基于显著性图的红外与可见光图像融合.红外技术,41(7),640-645. |
MLA | 林子慧[1,2],et al."基于显著性图的红外与可见光图像融合".红外技术 41.7(2019):640-645. |
入库方式: OAI收割
来源:光电技术研究所
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