一种基于特征分类的液体内杂质检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姚康[1,2]; 杨平[1]; 马士青[1,2] |
| 刊名 | 半导体光电
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 40期号:5页码:719-725 |
| 关键词 | 边缘检测 特征提取 气泡干扰 特征分类 杂质检测 |
| DOI | 10.16818/j.issn1001-5868.2019.05.022 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 在酒类产品的杂质检测过程中,不可避免地会产生气泡,而当前的杂质检测算法并不能有效消除气泡对检测的影响,尤其是在大量气泡存在的情况下。针对此问题,提出了一种基于特征分类的液体内杂质检测方法,通过提取目标的细微特征来区分杂质和气泡,算法通过双边滤波来预处理图像,改进了多尺度小波变换边缘检测算法,并用其来检测目标边缘,最后通过特征分类的方法来判定杂质。实验结果表明,该方法能有效消除噪声和气泡对检测的干扰,杂质检测的准确率达到了95%。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9821]  |
| 专题 | 光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室,成都610209 2.中国科学院大学,北京100039 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚康[1,2],杨平[1],马士青[1,2]. 一种基于特征分类的液体内杂质检测方法[J]. 半导体光电,2019,40(5):719-725. |
| APA | 姚康[1,2],杨平[1],&马士青[1,2].(2019).一种基于特征分类的液体内杂质检测方法.半导体光电,40(5),719-725. |
| MLA | 姚康[1,2],et al."一种基于特征分类的液体内杂质检测方法".半导体光电 40.5(2019):719-725. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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