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基于变分贝叶斯多图像超分辨的平面复眼空间分辨率增强

文献类型:期刊论文

作者闵雷; 杨平; 许冰; 刘永
刊名光电工程
出版日期2020-02-15
卷号47期号:2页码:13-22
关键词平面复眼 分辨率增强 运动模型 变分贝叶斯 多图像超分辨
ISSN号1003-501X
DOI10.12086/oee.2020.180661
文献子类期刊论文
英文摘要平面复眼成像系统利用多个子孔径对场景进行成像,由于子孔径大小和图像传感器空间采样率的限制,各子孔径图像质量较差。如何融合多个子孔径图像来获得高分辨率图像是亟需解决的问题。多图像超分辨理论利用多幅具有互补信息的图像来重构高空间分辨率图像,然而现有理论通常采用过于简化的运动模型,这种简化的运动模型对平面复眼成像并不完全适用。若直接把现有多图像超分辨理论用于平面复眼分辨率增强,不准确的相对运动估计将降低图像分辨率增强性能。针对这些问题,本文在变分贝叶斯框架下改进了现有多图像超分辨理论中的运动模型,并把导出的联合估计算法用于平面复眼分辨率增强。仿真数据实验和真实复眼数据实验验证了推荐方法的正确性和有效性。
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语种中文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9922]  
专题光电技术研究所_自适应光学技术研究室(八室)
作者单位1.电子科技大学光电科学与工程学院
2.中国科学院自适应光学重点实验室
3.中国科学院大学
4.中国科学院光电技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
闵雷,杨平,许冰,等. 基于变分贝叶斯多图像超分辨的平面复眼空间分辨率增强[J]. 光电工程,2020,47(2):13-22.
APA 闵雷,杨平,许冰,&刘永.(2020).基于变分贝叶斯多图像超分辨的平面复眼空间分辨率增强.光电工程,47(2),13-22.
MLA 闵雷,et al."基于变分贝叶斯多图像超分辨的平面复眼空间分辨率增强".光电工程 47.2(2020):13-22.

入库方式: OAI收割

来源:光电技术研究所

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