稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周海蓉; 田雨; 饶长辉 |
| 刊名 | 光电工程
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| 出版日期 | 2020-07-15 |
| 卷号 | 47期号:7页码:3-11 |
| 关键词 | 自适应光学 稀疏先验 盲解卷积 分裂Bregman |
| ISSN号 | 1003-501X |
| DOI | 10.12086/oee.2020.190040 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 图像盲复原是仅从降质图像就恢复出模糊核和真实锐利图像的方法,由于其病态性,通常需要加入图像先验知识约束解的范围。针对传统的图像梯度l_2和l_1范数先验不能真实刻画自然图像梯度分布的特点,本文将图像梯度稀疏先验应用于单帧大气湍流退化图像盲复原中。先估计模糊核再进行非盲复原,利用分裂Bregman算法求解相应的非凸代价函数。仿真实验表明,与总变分先验(l_1范数)相比,稀疏先验有利于模糊核的估计、产生锐利边缘和去除振铃等,降低了模糊核的估计误差从而提高了复原质量。最后对真实湍流退化图像进行了复原。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9929]  |
| 专题 | 光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院自适应光学重点实验室 2.中国科学院光电技术研究所 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周海蓉,田雨,饶长辉. 稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原[J]. 光电工程,2020,47(7):3-11. |
| APA | 周海蓉,田雨,&饶长辉.(2020).稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原.光电工程,47(7),3-11. |
| MLA | 周海蓉,et al."稀疏先验型的大气湍流退化图像盲复原".光电工程 47.7(2020):3-11. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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