基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邱学晶[1,2,3]; 赵旺[1,2]; 杨超[1,2,3]; 程涛[1,2,3]; 王帅[1,2]; 许冰[1,2] |
| 刊名 | 红外与激光工程
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| 出版日期 | 2020-10-25 |
| 卷号 | 49期号:10页码:19-26 |
| 关键词 | 波前复原 离焦光栅 卷积神经网络 相位差法 |
| ISSN号 | 1007-2276 |
| DOI | 10.3788/IRLA20200273 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 针对目前相位差法收敛速度慢以及需要CCD在焦面以及离焦面多次测量的问题,提出了基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法。该算法用离焦光栅对入射波前进行调制,可同时在透镜焦平面上获得正负离焦以及焦面远场光强分布;此外算法引入卷积神经网络替代原有的多次扰动寻优过程,波前复原算法耗时大大降低。仿真结果表明:算法可根据单帧透镜焦面远场光强分布实现高精度快速波前复原,残差波前的均方根为入射波前均方根的6.7%,算法进行一次波前复原所需时间可小于0.6 ms。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9956]  |
| 专题 | 光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 2.中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室,四川成都610209 3.中国科学院大学,北京100049 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邱学晶[1,2,3],赵旺[1,2],杨超[1,2,3],等. 基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法[J]. 红外与激光工程,2020,49(10):19-26. |
| APA | 邱学晶[1,2,3],赵旺[1,2],杨超[1,2,3],程涛[1,2,3],王帅[1,2],&许冰[1,2].(2020).基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法.红外与激光工程,49(10),19-26. |
| MLA | 邱学晶[1,2,3],et al."基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法".红外与激光工程 49.10(2020):19-26. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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