自适应光学系统运行失稳检测方法
文献类型:期刊论文
| 作者 | 贾启旺[1,2,3]; 李新阳[1,2]; 罗曦[1,2] |
| 刊名 | 红外与激光工程
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| 出版日期 | 2020-11-03 |
| 卷号 | 49期号:10页码:20200299-1-10 |
| 关键词 | 自适应光学 异常检测 Kmeans聚类 K-NN分类 ARIMA预测 |
| ISSN号 | 1007-2276 |
| DOI | 10.3788/IRLA20200299 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 自适应光学(AO)系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段。为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进行监测,识别系统失稳状态以提供决策建议。基于以上目的,建立了一套127单元AO系统失稳数据仿真平台,通过该平台仿真得到了4种闭环失稳异常。基于变形镜控制电压RMS指标使用Kmeans聚类、K-NN分类和ARIMA预测3种机器学习方法进行识别检测。3种方法在不同类型异常数据中的检测结果有所不同,说明3种异常检测方法对系统失稳检测均有一定的效果和适用范围,在实际使用时,可以根据需要选择一种或综合多种方法进行检测。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9957] ![]() |
| 专题 | 光电技术研究所_自适应光学技术研究室(八室) |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学,北京100049 2.中国科学院自适应光学重点实验室,四川成都610209 3.中国科学院光电技术研究所,四川成都610209 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾启旺[1,2,3],李新阳[1,2],罗曦[1,2]. 自适应光学系统运行失稳检测方法[J]. 红外与激光工程,2020,49(10):20200299-1-10. |
| APA | 贾启旺[1,2,3],李新阳[1,2],&罗曦[1,2].(2020).自适应光学系统运行失稳检测方法.红外与激光工程,49(10),20200299-1-10. |
| MLA | 贾启旺[1,2,3],et al."自适应光学系统运行失稳检测方法".红外与激光工程 49.10(2020):20200299-1-10. |
入库方式: OAI收割
来源:光电技术研究所
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