自适应光学系统的自学习控制模型及其验证
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许振兴; 杨平; 程涛; 许冰; 李和平 |
| 刊名 | 中国激光
 |
| 出版日期 | 2019-10-15 |
| 卷号 | 47期号:1页码:179-185 |
| 关键词 | 自适应光学 神经网络 响应矩阵 波前校正 |
| ISSN号 | 0258-7025 |
| DOI | 10.3788/CJL202047.0105001 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 在自适应光学系统中,传统比例-积分控制模型依赖于变形镜的响应矩阵,系统状态的改变会对变形镜响应矩阵造成影响,导致波前校正性能下降。通过重新定义BP(back-propagation)神经网络结构实现哈特曼斜率数据到控制信号的输出,并建立了控制模型。实验结果表明,所提模型摆脱了传统固定模型的限制,具有在线更新控制模型的特点,控制模型收敛性能良好,能适应系统状态变化,有较强的鲁棒性,同时提高了控制精度,一定程度上改善了控制性能。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9990]  |
| 专题 | 光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室） |
| 作者单位 | 1.中国科学院光电技术研究所 2.中国科学院大学 3.中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室 4.电子科技大学光电科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许振兴,杨平,程涛,等. 自适应光学系统的自学习控制模型及其验证[J]. 中国激光,2019,47(1):179-185. |
| APA | 许振兴,杨平,程涛,许冰,&李和平.(2019).自适应光学系统的自学习控制模型及其验证.中国激光,47(1),179-185. |
| MLA | 许振兴,et al."自适应光学系统的自学习控制模型及其验证".中国激光 47.1(2019):179-185. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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