基于远场指标梯度的自学习波前控制模型
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许振兴; 杨平; 程涛; 许冰; 李和平 |
| 刊名 | 中国激光
 |
| 出版日期 | 2020-04-11 |
| 卷号 | 47期号:4页码:217-224 |
| 关键词 | 自适应光学 递归最小二乘 波前复原 远场指标 |
| ISSN号 | 0258-7025 |
| DOI | 10.3788/CJL202047.0405001 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 提出了基于远场指标梯度的自适应光学闭环控制模型,该模型使用递归最小二乘来稳定响应矩阵,通过远场指标的梯度信息快速自学习当前的系统状态。结果表明:该模型具有在线实时更新的特点,能够自适应H-S子孔径缺光或质心探测不理想的状态,可在一定程度上改善控制性能。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9991]  |
| 专题 | 光电技术研究所_自适应光学技术研究室（八室） |
| 作者单位 | 1.电子科技大学光电科学与工程学院 2.中国科学院光电技术研究所 3.中国科学院大学 4.中国科学院光电技术研究所自适应光学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许振兴,杨平,程涛,等. 基于远场指标梯度的自学习波前控制模型[J]. 中国激光,2020,47(4):217-224. |
| APA | 许振兴,杨平,程涛,许冰,&李和平.(2020).基于远场指标梯度的自学习波前控制模型.中国激光,47(4),217-224. |
| MLA | 许振兴,et al."基于远场指标梯度的自学习波前控制模型".中国激光 47.4(2020):217-224. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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