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基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

文献类型:期刊论文

作者何燎原; 徐博; 严睿; 邹杨; 郭威; 刘桂民
刊名核动力工程
出版日期2019
卷号40期号:05页码:56-60
关键词先进高温堆(AHTR) 智能算法 功率展平 功率峰因子(PPF)
文献子类期刊论文
英文摘要板状先进高温堆(AHTR)的预设计采用均一富集度的燃料组件,导致功率峰因子(PPF)过大,总PPF高达2.09,一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化,为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度,设计了一种自适应的混合智能算法,该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成,优化后的径向功率峰因子降低至1.122,相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明,优化方案温度分布更均匀,峰值温度从1030 K降低至1010 K,有效地提高了堆芯的安全裕量。
语种中文
源URL[http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/32353]  
专题上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2011-2017年
作者单位1.中国科学院上海应用物理研究所
2.中国科学院大学
3.中国科学院先进核能创新研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
何燎原,徐博,严睿,等. 基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究[J]. 核动力工程,2019,40(05):56-60.
APA 何燎原,徐博,严睿,邹杨,郭威,&刘桂民.(2019).基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究.核动力工程,40(05),56-60.
MLA 何燎原,et al."基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究".核动力工程 40.05(2019):56-60.

入库方式: OAI收割

来源:上海应用物理研究所

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