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绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望

文献类型:期刊论文

作者鲁越2; 郭超2; 林懿伦2; 卓凡1; 王飞跃2
刊名自动化学报
出版日期2020
卷号46期号:11页码:2239-2259
关键词Fine art paintings computational aesthetics aesthetic model attribute recognition content understanding aesthetic judgments 绘画艺术 计算美学 审美模型 属性识别 内容理解 美学评价
ISSN号0254-4156
英文摘要绘画艺术是人类艺术创作的重要组成部分,绘画艺术图像的计算美学是利用机器实现可计算的人类审美过程,其在大规模绘画的自动化分析和机器对感性的计算建模上具有重要的应用价值和科学意义.针对其交叉学科的特点,本文首次从人类审美的感知、认知和评价三个关键过程出发,将绘画艺术图像的计算美学研究完整地归纳为属性识别、内容理解和美学评价三方面研究内容,对其中的问题建模、数据获取和前沿方法等关键科学问题进行了归纳总结,并对绘画计算美学的三方面研究内容进行了对比、思考和展望.
语种中文
CSCD记录号CSCD:6844824
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/42251]  
专题自动化研究所_复杂系统管理与控制国家重点实验室_先进控制与自动化团队
作者单位1.中央美术学院
2.中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
鲁越,郭超,林懿伦,等. 绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望[J]. 自动化学报,2020,46(11):2239-2259.
APA 鲁越,郭超,林懿伦,卓凡,&王飞跃.(2020).绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望.自动化学报,46(11),2239-2259.
MLA 鲁越,et al."绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望".自动化学报 46.11(2020):2239-2259.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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