本发明涉及类脑智能和人工智能领域，具体涉及一种基于皮层丘脑计算模型的图像分类方法。旨在解决传统人工神经网络中浪费训练数据和训练神经网络过程中所需计算量较大的问题。本发明基于轮廓先验神经网络N1、融合丘脑调控作用的神经网络N2，分别对输入图像进行分类标记的预测，并按照预设的权值对两个预测结果进行融合得到所述输入图像的分类。本发明在小样本数据训练情况下利用M N I S T 数据集和FashionMNIST数据集进行图像分类测试，测试结果表明基于皮层丘脑计算模型的图像分类方法其性能均比传统的人工神经网络优异。