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一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架

文献类型:期刊论文

作者张蒙1,2; 李凯1,2; 吴哲1,2; 臧一凡1,2; 徐航1,2; 兴军亮1,2
刊名自动化学报
出版日期2021
期号0页码:0
关键词不完美信息博弈 德州扑克 演化学习 在线对手建模 种群策略集成
文献子类中文期刊
英文摘要

以德州扑克游戏为代表的大规模不完美信息博弈是现实世界中常见的一种博弈类型. 现有以求解纳什均衡策略为目标的主流德州扑克AI算法存在依赖博弈树模型、算力消耗大、策略过于保守等问题,导致智能体在面对不同对手时无法最大化自身收益. 为解决上述问题,本文提出一种轻量高效且能快速适应对手策略变化进而剥削对手的不完美信息博弈求解框架. 本框架分为智能体离线训练和在线博弈两阶段. 第一阶段基于演化学习思想训练智能体,得到能够剥削不同博弈风格对手的策略神经网络. 在博弈阶段中,智能体在线建模并适应未知风格对手,利用种群策略集成的方法最大化剥削对手. 在两人无限注德州扑克环境中的实验结果表明,本框架在面对动态对手策略时,相比已有方法能够大幅提升博弈性能.

语种中文
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/44868]  
专题智能系统与工程
通讯作者兴军亮
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张蒙,李凯,吴哲,等. 一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架[J]. 自动化学报,2021(0):0.
APA 张蒙,李凯,吴哲,臧一凡,徐航,&兴军亮.(2021).一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架.自动化学报(0),0.
MLA 张蒙,et al."一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架".自动化学报 .0(2021):0.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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