近年来，随着 我国经济快速发展，突发性水污染事故日趋增多，城市供水也受到了严重影响。传统的供水预警方法主要以水厂和管网监测为主。供水行业中，我国的政府其他行业部门与供水企业分别实行独立管理，导致供水全流程被分割在多个管理部门，为保证末端水质安全需将水质风险控制前移，开展从源头到龙头的风险评估和预警系统。
      本研究针对我国城市供水系统风险识别和预警防控的短板，收集了2000 多起国内外突发水污染事故案例和 5000 多起供水行业安全评测试题，基于事故树和贝叶斯网络模型，对城市供水系统 从水源、水厂、输配水环节的水质风险因素分别进行识别。在水源环节，估算引起水源污染因素的发生概率，并通过贝叶斯网络进行验证对比；对水厂 输配水环节，采用在线安全评测软件答题系统进行风险敏感点甄别，为行业风险防控提供技术支持。本文研究的主要内容如下：（ 1 ）搜集了 2000 多起国内突发性水污染事故案例，并建立了数据库。针对我国水源事故，建立了水源污染事故树，结合事故数据，运用古典概率模型计算了导致水源污染基本事件的概率，并分析了导致污染事故诱因的基本事件结构的重要度。通过与门 或门结构的顶上事件的发生概率计算公式， 对事故树中间事件进行了概率计算，最终甄别出水源污染的风险因素排序。（ 2 ）收集了2000 2018 年全国的 GDP 数据、环境污染治理投资总额、企业法人注册数、工业废水排放总量等指标，与突发性水污染数据建立联系，探究了我国水污染事故率与这些指标数据的关系，发现我国环保投入（环境污染治理投资 /GDP ）对水污染事故率的影响具有时滞效应，存在时间上的延迟。国内各地区 GDP 、企业法人注册数、工业废水排放总量与各省突发性水污染事故正相关性较好，国内 GDP 增长率对水污染有一定影响，并分析了我国水污染发生地区分布特征及原因，发 现国内水污染主要发生在长江、黄河、珠江流域。（ 3 ）开发了知识图谱计算机软件在线测试系统，结合供水行业试题，对水厂，管网输配环节水质污染风险敏感点进行了诊断。本研究为供水系统风险识别和预警进行初步探索，为全流程供水的水安全保障提供了可以使用和参考的工具包。