基于GA优化的SVR水质预测模型研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 薛同来; 赵冬晖; 韩菲 |
| 刊名 | 环境工程
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| 出版日期 | 2020-03-15 |
| 卷号 | 38期号:03页码:123-127 |
| 关键词 | 生化需氧量 遗传算法 支持向量机回归 水质监测 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/43990]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_环境水质学国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.中国通用机械工程有限公司 2.中国科学院生态环境研究中心 3.北方工业大学电气与控制工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛同来,赵冬晖,韩菲. 基于GA优化的SVR水质预测模型研究[J]. 环境工程,2020,38(03):123-127. |
| APA | 薛同来,赵冬晖,&韩菲.(2020).基于GA优化的SVR水质预测模型研究.环境工程,38(03),123-127. |
| MLA | 薛同来,et al."基于GA优化的SVR水质预测模型研究".环境工程 38.03(2020):123-127. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
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