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基于绿视率的城市生态舒适度评价模型研究

文献类型:学位论文

作者王洋洋
答辩日期2020-09
文献子类硕士
授予单位中国科学院生态环境研究中心
授予地点北京
导师黄锦楼
关键词城市生态舒适度,绿视率,城市绿色空间,城市生态系统服务,灰色关 联分析模型 Urban Ecological Comfort Index, Green View Index, Urban Green Space, Urban Ecosystem Service, Grey Relational Analysis Model
学位名称工程硕士
学位专业环境工程
其他题名Study on the evaluation model of urban ecological comfort index based on green view index
英文摘要

      城市生态系统服务指人类从城市生态系统中获取的利益,城市绿色空间是提供城市生态系统服务的主要载体。生态系统服务一般分为支持服务、供给服务、调节服务和文化服务四类。在高度人工化的城市生态系统中,支持服务仍是其他服务的基础,供给服务占比较少,调节服务和文化服务相对突出,如净化水体、吸收有毒害气体、减缓城市热岛效应和减少噪音污染等。同时,城市绿色空间为生活在高密度城市中的居民提供了重要的缓冲地带,使其放松身心,缓解压力,减少负面情绪。
      伴随城市化进程的加快,城市建设与生态系统保护之间的矛盾日益突出。城市人口密度激增,为满足其生产生活需求,城市工程建设不断扩张,导致可用的城市绿色空间存量不断减少。在此前提下,如何提高城市绿色空间的质量,提供更多生态系统服务,成为亟待解决的问题。
     基于以上背景,本文提出了一个城市生态系统服务功能评价指标——城市生态舒适度,通过模拟人体对周围环境的主观感受对城市生态系统服务功能做出质量评价。城市生态系统的调节服务和文化服务直接影响人体感受,所以人在某处感受到的生态舒适程度可以反映此处生态系统服务的良好程度。
      围绕城市生态舒适度评价模型的构建与验证,本文开展了以下工作:
      首先,通过查阅文献构建了城市生态舒适度的评价指标体系,选取绿视率、温度、湿度、空气PM2.5 浓度、风力等级等五个指标作为城市生态舒适度的影响因子,其中代表视觉舒适度的绿视率是核心指标。
     其次,通过三组对比实验对绿视率数据的采集方式进行了验证。结果表明,拍摄绿视率观测图像时,可以使用智能手机自带摄像头代替专业相机,计算结果无明显差异。绿视率观测图像的拍摄方向并无严格要求,但在垂直角度上应尽量保持平视拍摄,俯视拍摄会使绿视率计算结果产生较大误差。本文还自主开发了基于HSV 色彩模式的绿视率自动计算算法,经验证算法可行有效。
     再次,本文通过对各绿化水平下样本间的条件对比分析与总结归纳,找出在各绿化水平下城市生态舒适度的主要影响指标。在绿视率水平低于30%时,绿视率对城市生态舒适度的影响作用最为突出;当绿视率水平高于30%时,湿度、PM2.5 浓度和风力等级成为主要影响指标。据此对各指标进行初步赋权,结合灰色关联分析法构建综合评价模型,再调整指标权重使评价模型达到最优。
      最后,将通过模型计算得到的城市生态舒适度评价结果与实测值进行对比验证。结果表明,当绿视率水平低于30%时,模型评价结果与实测值间的线性拟合优度为R2=0.672;当绿视率水平高于30%时,二者的线性拟合优度为R2=0.595。模型评价结果与实测值间的变化趋势基本相同,表明城市生态舒适度评价模型可行有效,可以通过模拟人体感受对城市生态系统服务做出质量评价。

页码88
源URL[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/43668]  
专题生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
王洋洋. 基于绿视率的城市生态舒适度评价模型研究[D]. 北京. 中国科学院生态环境研究中心. 2020.

入库方式: OAI收割

来源:生态环境研究中心

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