采用高维数据聚类的目标跟踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | Shao Chunyan2; Ding Qinghai1; Luo Haibo2; Li Yulian3 |
| 刊名 | 红外与激光工程
 |
| 出版日期 | 2016 |
| 卷号 | 45.0期号:004页码:0428002-1 |
| 关键词 | 高维数据聚类 仿射形变 目标跟踪 刚体 |
| ISSN号 | 1007-2276 |
| 其他题名 | Target tracking using high-dimension data clustering |
| 英文摘要 | 根据刚体各部位具有变换一致性这一特性，提出一种采用高维数据聚类的目标跟踪方法。从数学理论方面证明提出的度量方法可以应用于目标跟踪，称其为高维数据聚类跟踪器（HDDCtracker）。该算法框架如下，首先，采用Harris检测器对模板与跟踪区域进行特征提取：然后利用这些特征的空间信息对所提取的特征进行编组；接着计算模板特征组与跟踪区域特征组间的仿射变换阵；最后，采用高维数据聚类对这些仿射变换阵进行度量，将那些相似仿射阵对应的跟踪区域作为跟踪目标。实验表明：HDDCtracker能够有效地跟踪具有仿射形变的目标，并且性能优于先进跟踪算法。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5697014 |
| 源URL | [http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/143564]  |
| 专题 | 金属研究所_中国科学院金属研究所 |
| 作者单位 | 1.Space Star Technology Co., Ltd 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院金属研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Shao Chunyan,Ding Qinghai,Luo Haibo,等. 采用高维数据聚类的目标跟踪[J]. 红外与激光工程,2016,45.0(004):0428002-1. |
| APA | Shao Chunyan,Ding Qinghai,Luo Haibo,&Li Yulian.(2016).采用高维数据聚类的目标跟踪.红外与激光工程,45.0(004),0428002-1. |
| MLA | Shao Chunyan,et al."采用高维数据聚类的目标跟踪".红外与激光工程 45.0.004(2016):0428002-1. |
入库方式： OAI收割
来源：金属研究所
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