针对维汉机器翻译中未登录词和译文乱序问题严重的现象，结合维吾尔语粘着性语言特点以及最大熵分类算法，提出了一种基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序模型。该模型以最大熵模型为基础，在维吾尔语词级别构建粘着性规则约束，从训练语料中提取更加有效的调序规则来指导翻译解码过程。实验证明，该方法与当前主要MSD（mono、swap、discontinuous）等调序方法相比，较好的体现了维吾尔语的粘着性特点，提高了译文质量。