面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究
文献类型:期刊论文
作者 | 李晓; 蒋同海![]() ![]() ![]() |
刊名 | 网络新媒体技术
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出版日期 | 2014 |
卷号 | 3期号:1页码:60-64 |
关键词 | 维汉机器翻译 维吾尔语词性标注 感知器算法 泛化 复杂形态语言 |
ISSN号 | 2095-347X |
其他题名 | Research on Multi-Models Combined Part-Of-Speech Tagging for Machine Translation Between Languages with Complex Morphology |
英文摘要 | 针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法.该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(General-ize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注.实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用. |
公开日期 | 2014-11-11 |
源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/3678] ![]() |
专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
作者单位 | 中国科学院新疆理化技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李晓,蒋同海,周喜,等. 面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究[J]. 网络新媒体技术,2014,3(1):60-64. |
APA | 李晓,蒋同海,周喜,王磊,&杨雅婷.(2014).面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究.网络新媒体技术,3(1),60-64. |
MLA | 李晓,et al."面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究".网络新媒体技术 3.1(2014):60-64. |
入库方式: OAI收割
来源:新疆理化技术研究所
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