基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术
文献类型:期刊论文
作者 | 朱少林; 杨雅婷![]() ![]() |
刊名 | 中国科学技术大学学报
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 47期号:4页码:283-289 |
关键词 | 统计机器翻译 双语句对 语料选取 |
ISSN号 | 0253-2778 |
英文摘要 | 在进行语料的选取时,语料中的冗余信息包括词汇和句子层面的冗余.目前的方法主要集中在词汇层次的语料覆盖度进行选取,这种方法可以有效地降低词或者短语的信息冗余,但是没有考虑句子层次的覆盖度.为了从大规模的双语语料中选取较小规模的训练语料,得到与大规模训练相同甚至更优的翻译系统,基于双语句对覆盖度进行平行语料的选取,提出一种将unseen n-grams和编辑距离相结合进行语料的选取的方法.实验结果表明,该方法可以在使用较少训练语料的情况下,得到与原始训练翻译效果相同的翻译系统. |
CSCD记录号 | CSCD:5981183 |
源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/4805] ![]() |
专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.新疆民族语音语言信息处理重点实验室 3.中国科学院新疆理化技术研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱少林,杨雅婷,米成刚,等. 基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术[J]. 中国科学技术大学学报,2017,47(4):283-289. |
APA | 朱少林,杨雅婷,米成刚,李晓,&王磊.(2017).基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术.中国科学技术大学学报,47(4),283-289. |
MLA | 朱少林,et al."基于双语句对覆盖度的维汉机器翻译语料选取技术".中国科学技术大学学报 47.4(2017):283-289. |
入库方式: OAI收割
来源:新疆理化技术研究所
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