人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李志良2; 余般梅3; 楼蔓藤4; 石乐明1; 李梦龙2; 刘曙琼2; 潘忠孝5 |
| 刊名 | 应用科学学报
 |
| 出版日期 | 1995 |
| 卷号 | 13.0期号:002页码:179 |
| 关键词 | 反传算法 校正 分辨 人工神经网络 光谱分析 |
| ISSN号 | 0255-8297 |
| 英文摘要 | 将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/46476]  |
| 专题 | 中国科学院过程工程研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院过程工程研究所 2.湖南大学 3.中国人民解放军国防科学技术大学 4.广州分析测试所 5.中国科学技术大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李志良,余般梅,楼蔓藤,等. 人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识[J]. 应用科学学报,1995,13.0(002):179. |
| APA | 李志良.,余般梅.,楼蔓藤.,石乐明.,李梦龙.,...&潘忠孝.(1995).人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识.应用科学学报,13.0(002),179. |
| MLA | 李志良,et al."人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识".应用科学学报 13.0.002(1995):179. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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