深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 冯凯斌1,2; 汤儒峰1 ; 李荣旺1,3; 李语强1,3
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| 刊名 | 激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress
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| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 58期号:4页码:73-78 |
| 关键词 | 信号处理 卫星激光测距 信号提取 深度学习 数据处理 |
| ISSN号 | 1006-4125 |
| DOI | 10.3788/LOP202158.0407001 |
| 其他题名 | Application of Deep Learning in Data Processing of Satellite Laser Ranging |
| 产权排序 | 第1完成单位 |
| 英文摘要 | 卫星激光测距是获取空间目标高精度距离的重要技术。在测量数据应用于科学研究之前,需要对原始数据进行一系列的预处理。常用的信号提取方法主要有Graz自动识别、泊松滤波和人工识别等。近年来,一些学者将深度学习技术应用到天文领域,解决了一些问题并取得了相对理想的结果。提出了一种利用深度学习技术提取目标信号的方法,实测数据的识别结果表明,所提算法具有一定的可靠性、通用性和可行性。研究结果对卫星激光测距系统向智能化方向发展有积极的作用。 |
| 学科主题 | 天文学 ; 天体测量学 ; 计算机科学技术 ; 人工智能 ; 计算机应用 |
| 分类号 | TG115.28 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金[11703011] ; 国家自然科学基金[11655001] ; 云南省基础研究计划重点项目[2019FA002] |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6940334 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金[11703011, 11655001] ; 云南省基础研究计划重点项目[2019FA002] |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/24417]  |
| 专题 | 云南天文台_应用天文研究组 |
| 作者单位 | 1.中国科学院云南天文台; 2.中国科学院大学; 3.中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯凯斌,汤儒峰,李荣旺,等. 深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用[J]. 激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(4):73-78. |
| APA | 冯凯斌,汤儒峰,李荣旺,&李语强.(2021).深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用.激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress,58(4),73-78. |
| MLA | 冯凯斌,et al."深度学习在卫星激光测距数据处理中的应用".激光与光电子学进展/Laser & Optoelectronics Progress 58.4(2021):73-78. |
入库方式： OAI收割
来源：云南天文台
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