结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建
文献类型：期刊论文
| 作者 | 崔雯昊1; 蒋慕蓉1; 杨磊2; 傅鹏铭1; 朱凌霄1 |
| 刊名 | 计算机科学/Computer Science
 |
| 出版日期 | 2021 |
| 卷号 | 48页码:38-42+56 |
| 关键词 | 太阳斑点图像 深度学习 高分辨率重建 MCycleGAN RFCNN |
| ISSN号 | 1002-137X |
| DOI | 10.11896/jsjkx.201000160 |
| 其他题名 | Combining MCycleGAN and RFCNN to Realize High Resolution Reconstruction of Solar Speckle Image |
| 产权排序 | 第2完成单位 |
| 英文摘要 | 太阳斑点图高分辨率重建是天文图像处理的重要研究内容之一。基于深度学习的图像高分辨率重建,通过神经网络模型学习获得低分辨率图像到高分辨率图像的端到端映射函数,能够恢复图像高频信息,但在用于特征单一、噪音较多、局部细节模糊的太阳斑点图重建时,存在边缘过于平滑、高频信息易丢失等不足。将输入图像与重建图像结构特征加入CycleGAN网络中得到MCycleGAN,利用生成器网络从结构特征中获取高频信息,计算特征差来增强网络重建高频信息的能力;将残差块和融合层加入DeepFuse网络中构建RFCNN,利用图像帧间相似信息互补进行多帧重建,使重建图像边缘更加清晰。利用所提方法的重建结果与云南天文台使用的斑点掩膜法Level1+的结果对比表明,所提算法具有误差小、重建图像清晰度高等优点。 |
| 学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 ; 太阳与太阳系其他学科 ; 计算机科学技术 ; 计算机应用 |
| 分类号 | TP391.41 |
| 资助项目 | 云南省高校科技创新团队支持项目[IRTSTYN] ; 国家自然科学基金[11773073] |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 云南省高校科技创新团队支持项目[IRTSTYN] ; 国家自然科学基金[11773073] |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/24423]  |
| 专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 |
| 作者单位 | 1.云南大学信息学院 2.中国科学院云南天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔雯昊,蒋慕蓉,杨磊,等. 结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建[J]. 计算机科学/Computer Science,2021,48:38-42+56. |
| APA | 崔雯昊,蒋慕蓉,杨磊,傅鹏铭,&朱凌霄.(2021).结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建.计算机科学/Computer Science,48,38-42+56. |
| MLA | 崔雯昊,et al."结合MCycleGAN与RFCNN实现太阳斑点图高分辨重建".计算机科学/Computer Science 48(2021):38-42+56. |
入库方式： OAI收割
来源：云南天文台
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