基于人工神经网络的建筑物沉降预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 雷学文2; 郭应桐1 |
| 刊名 | 建筑技术开发
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 卷号 | 30.0期号:007页码:30 |
| 关键词 | 建筑物沉降 预测 人工神经网络 |
| ISSN号 | 1001-523X |
| 英文摘要 | 根据建筑物实测沉降利用人工神经网络理论，建立了前馈网络预测模型并提出新的学习算法，结合某建筑物纠偏工程实例对建筑物沉降进行了预测。预测结果表明神经网络方法是可行且有效的。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/26490]  |
| 专题 | 中科院武汉岩土力学所 |
| 作者单位 | 1.中科院武汉岩土力学研究所 2.武汉科技大学城建学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 雷学文,郭应桐. 基于人工神经网络的建筑物沉降预测[J]. 建筑技术开发,2003,30.0(007):30. |
| APA | 雷学文,&郭应桐.(2003).基于人工神经网络的建筑物沉降预测.建筑技术开发,30.0(007),30. |
| MLA | 雷学文,et al."基于人工神经网络的建筑物沉降预测".建筑技术开发 30.0.007(2003):30. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。