RBF网络在基坑支护水平变形预测中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈记2; 韦立德1 |
| 刊名 | 广西工学院学报
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 16.0期号:1.0页码:12 |
| 关键词 | RBF网络 变形预测 应用 基坑支护结构 人工神经网络 径向基函数 水平变形 岩土工程 收敛速度 预测精度 |
| ISSN号 | 1004-6410 |
| 英文摘要 | 采用径向基函数(RBF)神经网络来预测基坑支护结构水平变形，是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试。结果表明，该方法有收敛速度较快、预测精度高等优点。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/26802]  |
| 专题 | 中科院武汉岩土力学所 |
| 作者单位 | 1.中科院武汉岩土力学研究所 2.广东阳茂高速公路有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈记,韦立德. RBF网络在基坑支护水平变形预测中的应用[J]. 广西工学院学报,2005,16.0(1.0):12. |
| APA | 陈记,&韦立德.(2005).RBF网络在基坑支护水平变形预测中的应用.广西工学院学报,16.0(1.0),12. |
| MLA | 陈记,et al."RBF网络在基坑支护水平变形预测中的应用".广西工学院学报 16.0.1.0(2005):12. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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