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基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例

文献类型:期刊论文

作者曹若馨; 张可欣; 曾维华; 马俊伟; 解钰茜; 李晴
刊名环境科学学报
出版日期2021
卷号41期号:05页码:2005-2017
关键词水环境承载力 BP神经网络 水环境承载力超载状态 预警
英文摘要为了预测水环境承载力未来可能出现的超载状态并提出警告,达到水环境风险管控的目的,本文构建了基于BP神经网络的水环境承载力预警方法体系,并在北运河流域开展了实证研究.所构建预警模型包括COD、氨氮、总磷承载力预警子模型和水资源承载力预警子模型,且模型拟合效果较好(平均绝对百分比误差在20%左右).研究结果表明:朝阳区、海淀区等8个行政区落在了红灯重警区域,水环境承载力超载状况最为严重;位于北运河中下游的石景山区、广阳区、北辰区和香河县处于橙灯中警区域;昌平区、顺义区等5个行政区处于黄色轻警区域;怀柔区和延庆区处于绿色无警区域,状况较好.最后,为了排除警情,基于双向调控的原则,本文从水环境全过程控制角度,分别对各区域提出了调控区域人口规模及经济发展方式、治理面源污染等具体排警措施.
源URL[http://210.75.249.4/handle/363003/60972]  
专题西北高原生物研究所_中国科学院西北高原生物研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
曹若馨,张可欣,曾维华,等. 基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例[J]. 环境科学学报,2021,41(05):2005-2017.
APA 曹若馨,张可欣,曾维华,马俊伟,解钰茜,&李晴.(2021).基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例.环境科学学报,41(05),2005-2017.
MLA 曹若馨,et al."基于BP神经网络的水环境承载力预警研究——以北运河为例".环境科学学报 41.05(2021):2005-2017.

入库方式: OAI收割

来源:西北高原生物研究所

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