一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法
文献类型：专利
| 作者 | 李海巍; 陈军宇 ; 张耿; 陈铁桥; 王爽; 胡炳樑
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| 发表日期 | 2020-07-28 |
| 专利号 | CN202010737865.1 |
| 著作权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明提出了一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法，解决现有图像分割方法存在目标分割精度较低的问题，该方法提高了获取高分辨率遥感目标信息的精度，为遥感目标后处理提供了更多特征。该方法包括：1)输入遥感场景数据；2)对遥感场景数据进行高斯滤波；3)对滤波后的数据进行HSV空间转换；4)对滤波后的数据进行Lab空间转换；5)计算超像素分割区域个数；6)使用SLIC对Lab空间域的数据进行超像素分割；7)计算超像素分割后各个区域的HSV均值映射；8)使用k‑means++结合定义的距离度量函数进行二次聚类；9)计算最大类数；10)合并目标阴影区域；11)孔洞填充；12)输出遥感目标分割掩膜。 |
| 公开日期 | 2020-12-01 |
| 申请日期 | 2020-07-28 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 申请中 |
| 源URL | [http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/95426]  |
| 专题 | 西安光学精密机械研究所_光学影像学习与分析中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李海巍,陈军宇,张耿,等. 一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法. CN202010737865.1. 2020-07-28. |
入库方式： OAI收割
来源：西安光学精密机械研究所
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