【目的】构建多维化指标、多样化标准和多元化主体的人才评价模型。【方法】围绕学术成果、科研项目、合作交流及产出应用,从学术贡献与科研潜力两方面设计量化指标。【结果】本研究提出指标可组合、权重可调整的分类人才评价模型,并设计数据驱动下多主体参与的模型应用流程。【局限】研究尚处于理论研究阶段,还未结合大规模数据开展完整的验证实验。【结论】所提模型提供人才的多维画像与多元评价方法,有助于完善人才评审机制,营造激发创新的科研生态。