基于遥感和机器学习的内陆水体水深反演技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 温开祥1,3,4; 李勇1,3,4; 王华4; 杨骥1,3; 荆文龙1,3; 杨传训1,2,3,5 |
| 刊名 | 热带地理
 |
| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 40期号:2页码:314-322 |
| ISSN号 | 1001-5221 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.gig.ac.cn/handle/344008/57042]  |
| 专题 | 中国科学院广州地球化学研究所 |
| 作者单位 | 1.广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室//广东省地理空间信息技术与应用公共实验室//广州地理研究所,广州510070; 2.中国科学院大学,北京100049; 3.南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),广州511458 4.广东工业大学土木与交通工程学院,广州510006; 5.中国科学院广州地球化学研究所,广州510640; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 温开祥,李勇,王华,等. 基于遥感和机器学习的内陆水体水深反演技术[J]. 热带地理,2020,40(2):314-322. |
| APA | 温开祥,李勇,王华,杨骥,荆文龙,&杨传训.(2020).基于遥感和机器学习的内陆水体水深反演技术.热带地理,40(2),314-322. |
| MLA | 温开祥,et al."基于遥感和机器学习的内陆水体水深反演技术".热带地理 40.2(2020):314-322. |
入库方式： OAI收割
来源：广州地球化学研究所
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