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基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算

文献类型:期刊论文

作者刘治开2,3; 牛亚晓2,3; 王毅2,3; 韩文霆1,3
刊名麦类作物学报
出版日期2019
卷号39期号:7页码:859-866
关键词小麦 株高 遥感 无人机 数字表面模型
英文摘要
株高是作物生长过程中重要的生长指标为探索快速准确获取作物株高的方法利用无人机可
见光图像采集系统获取冬小麦拔节期至成熟期的高清数码图像建立冬小麦拔节期抽穗期灌浆期及成熟
期的作物数字表面模型digitalsurfacemodelsDSM及作物高度模型cropheightmodelCHM),并对模型
进行验证结果表明冬小麦株高各生育时期 CHM 提取值与地面实测值极显著相关0.01),误差为
-0.100.09m相对 误 差 为 17.64% 19.60%株 高 预 测 值 与 实 测 值 拟 合 性 较 高 =0.82RMSE=
4.31cm)。这说明用无人机拍摄的高清数码影像可快速估算冬小麦的株高
语种中文
源URL[http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/9273]  
专题水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013)
作者单位1.农业部农业物联网重点试验室
2.西北农林科技大学水土保持研究所
3.西北农林科技大学机械与电子工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘治开,牛亚晓,王毅,等. 基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算[J]. 麦类作物学报,2019,39(7):859-866.
APA 刘治开,牛亚晓,王毅,&韩文霆.(2019).基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算.麦类作物学报,39(7),859-866.
MLA 刘治开,et al."基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算".麦类作物学报 39.7(2019):859-866.

入库方式: OAI收割

来源:水土保持研究所

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