基于无人机遥感的冬小麦叶绿素含量多光谱反演
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周敏姑1,2,3; 邵国敏1,2,3; 张立元1,2,3; 刘治开1,2,3; 韩文霆1,2,3 |
| 刊名 | 节水灌溉
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| 出版日期 | 2019 |
| 期号 | 9页码:40-45 |
| 关键词 | 冬小麦 叶绿素相对含量 六旋翼无人机 无人机遥感 反演 |
| 英文摘要 | 以杨凌地区冬小麦为研究对象，使用六旋翼无人机搭载 ＲedEdge 多光谱相机进行叶绿素监测试验。共选
取 65 个样本，每个样本为 1 m×1 m 的样地，在样地内选取小麦冠层的 7 片叶片，测量相对叶绿素含量 SPAD 值，取平
均值作为实测值，GPS 记录位置信息。地面数据测量与无人机飞行测量同步进行。用 Pix4D mapper 软件对无人机多
光谱影像进行拼接处理，得到 4 个波段下小麦冠层叶片反射率光谱图像，并利用 ENVI 5．1 软件提取光谱反射率数据。
选取 8 种常用光谱参数，其中与小麦 SPAD 相关性较高的有 SAVI、EVI2、DVI、ＲVI、NDVI、EVI 和 AＲVI 共 7 种，相关系数
均在 0．67 以上。用 7 种光谱参数和小麦 SPAD 实测值，使用一元线性回归法和多元线性回归法构建反演模型并进行
精度分析，结果表明: 一元线性回归法构建的 SPAD－SAVI 模型精度最佳，决定系数( Ｒ2 ) 为 0．866，均方根误差 ＲMSE
为 0．245，可作为无人机遥感快速、无损监测冬小麦叶绿素的技术手段。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/9263]  |
| 专题 | 水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013) |
| 作者单位 | 1.西北农林科技大学旱区节水农业研究院 2.西北农林科技大学机械与电子工程学院 3.西北农林科技大学水土保持研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周敏姑,邵国敏,张立元,等. 基于无人机遥感的冬小麦叶绿素含量多光谱反演[J]. 节水灌溉,2019(9):40-45. |
| APA | 周敏姑,邵国敏,张立元,刘治开,&韩文霆.(2019).基于无人机遥感的冬小麦叶绿素含量多光谱反演.节水灌溉(9),40-45. |
| MLA | 周敏姑,et al."基于无人机遥感的冬小麦叶绿素含量多光谱反演".节水灌溉 .9(2019):40-45. |
入库方式： OAI收割
来源：水土保持研究所
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