基于最小数据集的黄土高原矿区复垦土壤质量评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李鹏飞1,2,3; 张兴昌1; 郝明德1; 张燕江4; 崔勇兴1,2; 朱世雷4 |
| 刊名 | 农 业 工 程 学 报
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 35期号:16页码:265-273 |
| 关键词 | 复垦 植被 土壤质量评价方法 矿区 主成分分析 最小数据集 黄土高原 |
| 英文摘要 | 矿产开发影响了土壤质量，特别是在黄土高原生态脆弱地区。通过植被恢复能够改善矿区复垦土壤质量。为了
揭示矿区复垦土壤质量在植被恢复过程中的变化，该文以黑岱沟矿区排土场不同恢复年限不同植被类型、未复垦地和周
边自然植被恢复区为研究对象，选取 21 项理化生指标作为总数据集（total data set，TDS），运用主成分分析（principal
component analysis，PCA）结合 Norm 值构建评价指标最小数据集（minimum data set，MDS），通过非线性（non-Linear，
NL）和线性（linear，L）两种评价方法对研究区土壤质量进行了评价。研究表明：黄土高原北部典型矿区复垦土壤质量
评价指标 MDS 包括粉粒百分比、有机质、速效磷、钠吸附比和微生物碳；2 种评价方法下，植被恢复均对复垦土壤质量
指数（soil quality index，SQI）有了显著提升（P < 0.05），复垦 20 a 灌木 SQI 高于复垦 10 a 灌木 SQI，复垦 12 a 草本 SQI
高于复垦 20 a 草本 SQI，然而所有复垦土壤 SQI 均未达到自然植被恢复土壤 SQI；由于非线性土壤质量评价方法（SQI-NL）
具有更大的土壤质量指数变化区间和变异系数，此外，在 SQI-NL 和线性土壤质量（SQI-L）评价两种方法下，MDS 和
TDS 之间决定系数分别为 0.911 和 0.866，因此，非线性土壤质量评价方法在该区域具有更好的适用性，并且最小数据集
能够较准确地进行土壤质量评价。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/9776]  |
| 专题 | 水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013) |
| 作者单位 | 1.中国科学院水利部水土保持研究所 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室 2.中国科学院大学 3.水利部黄河水利委员会黄河上中游管理局 4.西北农林科技大学资源环境学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李鹏飞,张兴昌,郝明德,等. 基于最小数据集的黄土高原矿区复垦土壤质量评价[J]. 农 业 工 程 学 报,2019,35(16):265-273. |
| APA | 李鹏飞,张兴昌,郝明德,张燕江,崔勇兴,&朱世雷.(2019).基于最小数据集的黄土高原矿区复垦土壤质量评价.农 业 工 程 学 报,35(16),265-273. |
| MLA | 李鹏飞,et al."基于最小数据集的黄土高原矿区复垦土壤质量评价".农 业 工 程 学 报 35.16(2019):265-273. |
入库方式： OAI收割
来源：水土保持研究所
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