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基于 2015~2018 年实时监测数据对关中平原 城市群 PM 2. 5 时空变化规律的研究

文献类型:期刊论文

作者康博1,2; 刘强1,3; 赵强1
刊名地球与环境
出版日期2020
卷号48期号:2页码:161-170
关键词PM 2. 5 地统计学 时空变化规律 关中平原城市群
英文摘要

 为了解关中平原城市群 PM 2. 5 时空变化规律,利用 2015~2018 年国家空气质量检测平台发布的 PM 2. 5 实时监测数据,
并用地统计学和探索性空间数据分析等方法,对关中平原城市群 PM 2. 5 污染的时空变化规律进行分析。结果表明,关中平原
城市群 PM 2. 5 污染总体呈向好趋势,PM 2. 5 年均超标城市由 11 个减少到 8 个,年均浓度超标率显著下降。PM
2. 5 污染主要出现
在冬季,春秋季过渡,夏季 PM 2. 5 浓度季度均值、月均值都最低,PM 2. 5 日均值曲线与月均值曲线大致趋势一致,呈单峰“脉冲
型”变化;PM 2. 5 污染在空间上具有明显的分异性和集聚性特征,表现出“临汾 - 咸阳”为轴的高污染区面积逐渐缩小,而以平
凉、天水为中心的低污染区面积逐渐扩大的空间变化规律。

语种中文
源URL[http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/10024]  
专题水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013)
作者单位1.天水师范学院 资源与环境工程学院
2.四川农业大学资源学院
3.中国科学院 水利部 水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
康博,刘强,赵强. 基于 2015~2018 年实时监测数据对关中平原 城市群 PM 2. 5 时空变化规律的研究[J]. 地球与环境,2020,48(2):161-170.
APA 康博,刘强,&赵强.(2020).基于 2015~2018 年实时监测数据对关中平原 城市群 PM 2. 5 时空变化规律的研究.地球与环境,48(2),161-170.
MLA 康博,et al."基于 2015~2018 年实时监测数据对关中平原 城市群 PM 2. 5 时空变化规律的研究".地球与环境 48.2(2020):161-170.

入库方式: OAI收割

来源:水土保持研究所

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