以关中地区为研究区，基于 Google Earth Engine(GEE)平台，根据冬小麦生育期内归一化植被指数
(NDVI)时序曲线和物候特征，采用 NDVI 重构增幅算法和光谱突变斜率，构建了关中地区冬小麦提取模型并实现了
冬小麦种植面积的提取。用农业统计面积验证提取结果表明:在市级和县级尺度上，决定系数 Ｒ 2 分别为 0．82 和0．62，
一致性指标 d 分别为 0．95 和 0．84，提取结果与实地调查数据的空间一致性精度为 93．4%。结果显示:关中地区冬小麦
主要分布在中部关中平原，冬小麦种植面积在 2011—2017 年呈下降趋势，减少了 83．22×10 3 hm 2 (8．47%)。综合考虑冬
小麦 NDVI 时序曲线的“峰”“谷”特征，具有一定的普适性，可为大面积连续年份冬小麦种植面积时空监测提供参考。