一种端到端的日冕物质现象检测新方法
文献类型:期刊论文
作者 | 姚海1; 尹建芹1; 林佳本2![]() ![]() |
刊名 | 科学通报
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出版日期 | 2017 |
卷号 | 62期号:23页码:2680 |
ISSN号 | 0023-074X |
英文摘要 | 日冕物质抛射与日冕活动、空间天气以及许多行星际的扰动有着密切的联系,其检测对于空间天气防灾减灾具有重要意义.现有方法通过人为定义特征或利用简单阈值的方法进行CME检测,对弱CME或暗CME的检测效果差.为了解决这一问题,本文提出了一种端到端的日冕物质抛射检测方法:通过引入卷积神经网络,自动提取适应于描述日冕物质抛射检测的图像特征,并基于这些自动提取的特征建立日冕物质抛射检测模型.该过程不需要人为参与特征的选择及分类规则的设定,可以方便地实现数据到结果的端到端的映射.实验结果表明,在本文构建的测试数据集上可以得到98.05%的准确率,并以2007年5月的观测数据为例,检测了26个普通CME事件中的24个事件,得到了优于当前常用日志的效果.因此,本文方法可以有效地进行日冕物质抛射检测. |
语种 | 英语 |
源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/39330] ![]() |
专题 | 中国科学院国家天文台 |
作者单位 | 1.济南大学 2.中国科学院国家天文台 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚海,尹建芹,林佳本,等. 一种端到端的日冕物质现象检测新方法[J]. 科学通报,2017,62(23):2680. |
APA | 姚海,尹建芹,林佳本,张玲,&王晓帆.(2017).一种端到端的日冕物质现象检测新方法.科学通报,62(23),2680. |
MLA | 姚海,et al."一种端到端的日冕物质现象检测新方法".科学通报 62.23(2017):2680. |
入库方式: OAI收割
来源:国家天文台
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