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基于神经网络的线指数恒星大气物理参数测量方法

文献类型:期刊论文

作者谭鑫3; 潘景昌3; 王杰3; 罗阿理2; 屠良平1
刊名光谱学与光谱分析
出版日期2013
卷号000期号:006页码:1701
ISSN号1000-0593
英文摘要通过人工神经网络的方法基于Lick线指数,来进行大气物理参数的测量,对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求,以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入,用人工神经网络进行训练,得到训练模型通过DR8光谱数据进行测试,通过调整人工神经网络的相关参数来使实验效果达到最佳。结果证明,通过线指数人工神经网络的方法来进行大气物理参数的测量是可行的。
语种英语
源URL[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/42783]  
专题中国科学院国家天文台
作者单位1.辽宁科技大学
2.中国科学院国家天文台
3.山东大学
推荐引用方式
GB/T 7714
谭鑫,潘景昌,王杰,等. 基于神经网络的线指数恒星大气物理参数测量方法[J]. 光谱学与光谱分析,2013,000(006):1701.
APA 谭鑫,潘景昌,王杰,罗阿理,&屠良平.(2013).基于神经网络的线指数恒星大气物理参数测量方法.光谱学与光谱分析,000(006),1701.
MLA 谭鑫,et al."基于神经网络的线指数恒星大气物理参数测量方法".光谱学与光谱分析 000.006(2013):1701.

入库方式: OAI收割

来源:国家天文台

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