人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 许余云3; 李菂2 ; 刘志杰3; 王晨1; 王培2; 张蕾2; 潘之辰2
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| 刊名 | 天文学进展
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| 出版日期 | 2017 |
| 卷号 | 035期号:003页码:304 |
| ISSN号 | 1000-8349 |
| 英文摘要 | 脉冲星搜寻是对脉冲星、引力波，以及对快速射电暴(FastRadioBurst，简称FRB)等暂现源进行研究的基础。搜寻不仅可以扩大脉冲星样本，还可以发现极端性质的致密星。这有助于研究致密天体状态方程、星际介质、脉冲星导航、引力波探测等课题。目前，射电望远镜的单次巡天就可以产生百万数量级的脉冲星候选体。面对这些海量数据，仅仅依赖人工识别筛选，已不能满足数据的时效需求，更不能实现数据的实时处理。机器学习、计算机视觉应用等人工智能技术自诞生以来，其理论和技术已日益发展成熟，并已成功运用到脉冲星候选体筛选等射电天文研究领域。首先将介绍现有脉冲星搜寻的人工智能方法，再统计和分析已有脉冲星候选体筛选方法的性能，最后对FAST脉冲星候选体筛选工作进行展望。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/44559]  |
| 专题 | 中国科学院国家天文台 |
| 作者单位 | 1.澳大利亚联邦科学与工业研究组织 2.中国科学院国家天文台 3.贵州师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许余云,李菂,刘志杰,等. 人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用[J]. 天文学进展,2017,035(003):304. |
| APA | 许余云.,李菂.,刘志杰.,王晨.,王培.,...&潘之辰.(2017).人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用.天文学进展,035(003),304. |
| MLA | 许余云,et al."人工智能在脉冲星候选体筛选中的应用".天文学进展 035.003(2017):304. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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