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基于contourlet域图谱聚类和多尺度markov模型的多光谱遥感图像分割

文献类型:期刊论文

作者徐海霞2; 温显斌2; 邹永廖1; 郑永春1
刊名光电子激光
出版日期2013
卷号24期号:5页码:999
ISSN号1005-0086
英文摘要针对多光谱遥感图像的特点,结合图谱聚类、Contourlet系数分布的统计特性和多尺度Markov模型,提出了一种基于Contourlet域图谱聚类和多尺度Markov模型的分割(CSCMMS)方法。首先对待分割图像进行Contourlet变换,利用图谱聚类对最粗尺度低频图像聚类得到可靠的初始分割结果;然后利用互信息构造Contourlet域的多尺度Markov模型,结合多尺度、多方向的图像信息将低频图像的初始分割结果逐尺度传递到最细尺度,得到原始图像的分割。对合成图像和多光谱遥感图像的实验结果表明,提出方法在边缘信息保持和噪声敏感性上具有明显改进,错分率和运算时间进一步降低。
语种英语
源URL[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/44674]  
专题中国科学院国家天文台
作者单位1.中国科学院国家天文台
2.天津理工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
徐海霞,温显斌,邹永廖,等. 基于contourlet域图谱聚类和多尺度markov模型的多光谱遥感图像分割[J]. 光电子激光,2013,24(5):999.
APA 徐海霞,温显斌,邹永廖,&郑永春.(2013).基于contourlet域图谱聚类和多尺度markov模型的多光谱遥感图像分割.光电子激光,24(5),999.
MLA 徐海霞,et al."基于contourlet域图谱聚类和多尺度markov模型的多光谱遥感图像分割".光电子激光 24.5(2013):999.

入库方式: OAI收割

来源:国家天文台

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