基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试
文献类型：期刊论文
| 作者 | 肖江; 胡柯良; 邓元勇
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| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 035期号:010页码:7 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 英文摘要 | 针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studi02008环境下进行测试，从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异。测试结果表明，在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面，相对于CPU，利用GPU运算性能可提高25倍以上。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/44728]  |
| 专题 | 中国科学院国家天文台 |
| 作者单位 | 中国科学院国家天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖江,胡柯良,邓元勇. 基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试[J]. 计算机工程,2009,035(010):7. |
| APA | 肖江,胡柯良,&邓元勇.(2009).基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试.计算机工程,035(010),7. |
| MLA | 肖江,et al."基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试".计算机工程 035.010(2009):7. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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