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一种基于mpicuda的高性能天文数据分发方法

文献类型:期刊论文

作者方兵2; 邓辉2; 张晓丽2; 梅盈1; 石聪明2; 陈晓林2; 戴伟2; 吴静平2; 王锋2
刊名天文研究与技术
出版日期2017
卷号14期号:4页码:481
ISSN号1672-7673
英文摘要天文海量数据的出现给天文软件的开发带来了诸多挑战。近年来,随着并行计算技术的发展,MPI + GPU逐渐成为当前高性能天文数据处理的主要模式。针对太阳高分辨图像重建中如何提高重建性能这一问题,对其中的数据读取与数据分发方法进行了系统研究。传统的MPI并行处理时,主进程将原图切割成子块,随后将子块发送到各子进程重建,重建后的结果返回主进程。当子进程数量较大且计算节点数量较少时,这种数据分发过程显著增加通讯时长,影响整个重建过程的效率。提出MPI + CUDA的一种树状数据分发方法,给出了算法的基本思路与实现方法。实验结果表明,树状分发方式比一般采用的平行分发方式可以提高速度近一倍,成果对天文海量数据开发处理有一定的借鉴作用。
语种英语
源URL[http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/46155]  
专题中国科学院国家天文台
作者单位1.中国科学院国家天文台
2.昆明理工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
方兵,邓辉,张晓丽,等. 一种基于mpicuda的高性能天文数据分发方法[J]. 天文研究与技术,2017,14(4):481.
APA 方兵.,邓辉.,张晓丽.,梅盈.,石聪明.,...&王锋.(2017).一种基于mpicuda的高性能天文数据分发方法.天文研究与技术,14(4),481.
MLA 方兵,et al."一种基于mpicuda的高性能天文数据分发方法".天文研究与技术 14.4(2017):481.

入库方式: OAI收割

来源:国家天文台

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