用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵海娟2; 王家龙1; 宗位国2; 唐云秋2; 乐贵明2 |
| 刊名 | 地球物理学报
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 051期号:001页码:31 |
| ISSN号 | 0001-5733 |
| 英文摘要 | 简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数（RBF）对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐月预报,并与实测值进行比较,结果表明随着预报实效的延长预报误差被逐渐放大,该方法可以较准确地做出未来4个月的预报,绝对误差可以控制在20以内,标准差为4.8,相对误差控制在38%以内,大部分相对误差不超过15%（占总预报数的89%）,具有较好的应用价值.用于网络训练的样本数量对预报结果会产生一定的影响. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/46164]  |
| 专题 | 中国科学院国家天文台 |
| 作者单位 | 1.中国科学院国家天文台 2.中国气象局国家空间天气监测预警中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵海娟,王家龙,宗位国,等. 用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值[J]. 地球物理学报,2008,051(001):31. |
| APA | 赵海娟,王家龙,宗位国,唐云秋,&乐贵明.(2008).用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值.地球物理学报,051(001),31. |
| MLA | 赵海娟,et al."用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值".地球物理学报 051.001(2008):31. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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