基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张海龙; 张萌; 王杰 ; 冶鑫晨; 王万琼; 朱艳
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| 刊名 | 吉林大学学报工学版
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 049期号:002页码:606 |
| ISSN号 | 1671-5497 |
| 英文摘要 | 针对Jacobi迭代的海量计算问题,设计了大规模并行计算算法。通过非阻塞通信函数替代阻塞通信函数、采用虚拟进程拓扑方式改进数据的区块划分,并利用高性能集群系统多计算节点协同处理对Jacobi并行迭代进行了尝试。实现了基于MPI的C语言串行与并行算法,利用Taurus HPC分别对串行、并行,单节点、多节点并行算法进行了系统测试。测试结果表明,进程间数据通信效率是影响并行程序性能的重要因素;跨多节点执行对于海量计算任务可显著提高计算速度;合理的数据区块划分有利于处理器的任务调度,可有效提高Jacobi并行迭代算法的执行效率。 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/51143]  |
| 专题 | 中国科学院国家天文台 |
| 作者单位 | 中国科学院国家天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张海龙,张萌,王杰,等. 基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法[J]. 吉林大学学报工学版,2019,049(002):606. |
| APA | 张海龙,张萌,王杰,冶鑫晨,王万琼,&朱艳.(2019).基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法.吉林大学学报工学版,049(002),606. |
| MLA | 张海龙,et al."基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法".吉林大学学报工学版 049.002(2019):606. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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