基于自动聚类算法autoclass的恒星星系分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 严太生1; 张彦霞2 ; 赵永恒2; 李冀1
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| 刊名 | 中国科学g辑物理学力学天文学
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 000期号:012页码:1794 |
| ISSN号 | 1672-1780 |
| 英文摘要 | 自动聚类算法（AutoClass）是一种非监督的能对复杂数据进行精确的自动聚类的有效分类方法，可以事先设定好类别数目让AutoClass自动寻找，在寻找结束后，能够得到每一条数据分别属于每一类别的几率，这样可以根据专业知识，选出比较好的分类效果．描述了使用AutoClass对SDSSDR6的恒星／星系测光数据进行分类，将868974条测光数据进行处理，通过去离群数据和自动聚类的方法，将最终的812613条数据分成两类，其中星系和恒星的数据分别是680361和126988条．对于去掉离群后的数据，星系和恒星的分类正确率分别达到99．51％和98．52％，表明AutoClass算法对去掉离群数据后的恒星／星系数据分类有很好的效率．因此，可以将该算法应用于天文中的其他分类问题，另外基于该算法的非监督性，可以帮助天文学家去掉离群数据或发现一些特殊天体． |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/52290]  |
| 专题 | 光学部_LAMOST运行和发展中心 |
| 作者单位 | 1.河北师范大学 2.中国科学院国家天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 严太生,张彦霞,赵永恒,等. 基于自动聚类算法autoclass的恒星星系分类[J]. 中国科学g辑物理学力学天文学,2009,000(012):1794. |
| APA | 严太生,张彦霞,赵永恒,&李冀.(2009).基于自动聚类算法autoclass的恒星星系分类.中国科学g辑物理学力学天文学,000(012),1794. |
| MLA | 严太生,et al."基于自动聚类算法autoclass的恒星星系分类".中国科学g辑物理学力学天文学 000.012(2009):1794. |
入库方式： OAI收割
来源：国家天文台
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