高精度轻量级的人脸关键点检测算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 徐礼淮1; 李哲2; 蒋佳佳1; 段发阶1; 傅骁1 |
| 刊名 | 激光与光电子学进展
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| 出版日期 | 2020 |
| 卷号 | 57期号:24 |
| 关键词 | image processing convolution neural networks facial landmark detection algorithm knowledge distillation model optimization lightweight network 图像处理 卷积神经网络 人脸关键点检测算法 知识蒸馏 模型优化 模轻量级网络 |
| ISSN号 | 1006-4125 |
| 英文摘要 | 针对当前人脸关键点检测算法网络模型复杂度高、在计算资源受限时不利于部署的问题,基于知识蒸馏思想,提出了一种高精度、轻量级的人脸关键点检测算法。通过改进残差网络(ResNet50)中的Bottleneck模块并引入分组反卷积,得到轻量级的学生网络。同时提出逐像素损失函数和逐像素对损失函数,通过对齐教师网络与学生网络的输出特征图与中间特征图,将教师网络的先验知识迁移至学生网络,从而提高学生网络的检测精度。实验结果表明,本算法得到的学生网络参数量为2.81 M,模型大小为10.20 MB,在GTX1080显卡上的每秒传输帧数为162frame,在300 W和WFLW数据集上的平均误差分别为3.60%和5.50%。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6865079 |
| 源URL | [http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/8490]  |
| 专题 | 中国科学院深海科学与工程研究所 |
| 作者单位 | 1.天津大学 2.中国科学院深海科学与工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐礼淮,李哲,蒋佳佳,等. 高精度轻量级的人脸关键点检测算法[J]. 激光与光电子学进展,2020,57(24). |
| APA | 徐礼淮,李哲,蒋佳佳,段发阶,&傅骁.(2020).高精度轻量级的人脸关键点检测算法.激光与光电子学进展,57(24). |
| MLA | 徐礼淮,et al."高精度轻量级的人脸关键点检测算法".激光与光电子学进展 57.24(2020). |
入库方式： OAI收割
来源：深海科学与工程研究所
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