基于半监督深度学习的深海测井孔隙度高精度评价-以克里希纳-戈达瓦里盆地NGHP01次含水合物测井为例
文献类型：会议论文
| 作者 | 朱林奇 ; 吴时国; 王吉亮; 刘艳锐
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| 出版日期 | 2020-10-18 |
| 会议日期 | 2020-10-18 |
| 会议地点 | 中国重庆 |
| 关键词 | 水合物 NGHP01 测井孔隙度 精度评价 深度学习 |
| 期号 | 1 |
| DOI | 10.26914/c.cnkihy.2020.059329 |
| 页码 | 4 |
| 英文摘要 | 随着深海油气与水合物勘探开发被不断重视,钻探与测井不断进行,资料不断积累。但与之对应的,是深海井况复杂,导致深海高精度测井解释难度较陆上测井更大,现有测井评价体系无法直接运用于深海测井评价。所以,需要借鉴陆上测井解释经验并开发新的解释体系以适用于深海测井解释需要。本文借助深度玻尔兹曼机网络,应用深海沉积物储层纵向稳定的特征,进行半监督深度网络训练。通过得到网络对孔隙度的预测结果可以发现,本文提出的方法预测精度明显好于其他类方法,尤其对于扩径层段并没有出现明显的预测偏差,说明本方法通过大量测井数据对结果进行了较好的约束。本文方法可为深海勘探提供相应帮助。深海测井高精度测井评价体系急需建立以为海洋地球物理、海洋地质工作者提供参考。 |
| 会议录 | 中国地球物理学会会议论文集
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| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/8918]  |
| 专题 | 深海科学研究部_深海地球物理与资源研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院深海科学与工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱林奇,吴时国,王吉亮,等. 基于半监督深度学习的深海测井孔隙度高精度评价-以克里希纳-戈达瓦里盆地NGHP01次含水合物测井为例[C]. 见:. 中国重庆. 2020-10-18. |
入库方式： OAI收割
来源：深海科学与工程研究所
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