基于自适应BM3D的侧扫声纳图像散斑降噪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈朋1; 蔡烜伟2; 赵冬冬1; 梁荣华1; 郭新新3
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| 刊名 | 光电工程
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| 出版日期 | 2020-07-15 |
| 卷号 | 47期号:07页码:71-80 |
| 关键词 | 侧扫声纳 散斑噪声 图像降噪 BM3D |
| 英文摘要 | 侧扫声纳(SSS)是一种利用声波的水下传播特性完成水下探测的电子设备。因为侧扫声纳利用回波强度成像,所以不可避免地引入散斑噪声。本文针对散斑噪声,提出了基于自适应三维块匹配滤波(BM3D)的侧扫声纳图像散斑降噪方法。该算法首先对SSS图像进行幂变换和对数变换,采用小波变换估计整体图像噪声,同时用局部噪声估计结果更新BM3D算法的参数。然后本文算法比较全局估计和局部估计的结果,选择最合适的参数解决噪声分布不均匀的问题。实验结果表明,本文改进的BM3D算法能有效地降低SSS图像中的散斑噪声,获得良好的视觉效果。本文算法的等效视数至少提高了6.83%,散斑抑制指数低于传统方法,散斑抑制和平均保存指数至少减少了3.30%。该方法主要用于声纳图像降噪,对于超声、雷达或OCT图像等受散斑噪声污染的信号也有一定的实用价值。 |
| 语种 | 中文 |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/8982]  |
| 专题 | 深海工程技术部_深海信息技术研究室 |
| 作者单位 | 1.浙江工业大学计算机科学与技术学院; 2.浙江工业大学信息工程学院; 3.中国科学院深海科学与工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈朋,蔡烜伟,赵冬冬,等. 基于自适应BM3D的侧扫声纳图像散斑降噪[J]. 光电工程,2020,47(07):71-80. |
| APA | 陈朋,蔡烜伟,赵冬冬,梁荣华,&郭新新.(2020).基于自适应BM3D的侧扫声纳图像散斑降噪.光电工程,47(07),71-80. |
| MLA | 陈朋,et al."基于自适应BM3D的侧扫声纳图像散斑降噪".光电工程 47.07(2020):71-80. |
入库方式： OAI收割
来源：深海科学与工程研究所
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