［目的/意义］回顾现有的睡美人文献识别方法，梳理不同方法的优缺点，尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。［方法/过程］基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法，借鉴其利用引文曲线“离散程度”进行识别这一核心思想，引入统计学中的“变异系数”概念，将其应用于不同引文曲线类型的区分，从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。［结果/结论］识别结果显示，PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献，且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。