Landsat - 8 OLI 和 ASTER 多光谱数据在中国西北部卡拉麦里地区岩性、矿物和构造识别中的应用研究
文献类型：学位论文
| 作者 | MANIZHA NARZULOEVA |
| 答辩日期 | 2019-06-30 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 周可法 |
| 关键词 | Landsat – 8 OLI ASTER 波段比值 假彩色合成 主成分分析 自动线性提取 Landsat-8 OLI ASTER Band ratios False color composition Principal component analysis Automatic Lineaments Extraction |
| 学位专业 | 工程硕士 |
| 其他题名 | Comparative analysis and effectiveness of the Landsat – 8 OLI and ASTER data for lithological, mineralogical and structural investigation of Kalamaili region (NW China) |
| 英文摘要 | 东准噶尔是中亚造山带的重要组成部分。研究区位于中国西北部准噶尔东部的卡拉麦里地区，矿产资源丰富。本研究的目的是评价 Landsat 8 OLI 和ASTER 数据在研究区的岩性区分、蚀变矿物识别和地质构造绘制的有效性，并对处理结果进行比较。研究区被花岗岩类、分散的蛇绿岩成分、片岩沉积和凝灰质基质等基底岩石所覆盖。使用波段比值、主成分分析（PCA）和假彩色合成（FCC）方法处理研究区 ASTER 和 Landsat 8 OLI 影像数据大大提高了卡拉麦里地区详细测绘的视觉解释能力。波段比值方法可以区分 ASTER 和 Landsat 8OLI 影像数据中的岩性单位。结果表明，将 ASTER 数据的波段比值结果进行假彩色合成能很好地识别岩石单元，并区分花岗岩类岩石与相邻岩石单元。基于主成分分析的 Crosta 技术能够有效识别羟基、氧化铁和碳酸盐矿物的波谱吸收特征。 Crosta 方法应用于提取 ASTER 和 Landsat 8 OLI 数据中含氧化铁和含羟基的蚀变矿物。为了提高矿床的位置，合成图像的假彩色合成分别显示为 RGB。自动提取的线理分析与研究区主要构造力的分布具有较好的对应性。图像被增强并用于自动提取。根据地质图和研究区已知的构造特征对解释的线性进行了验证。为了进一步验证来自 Landsat 8 OLI 和 Aster 数据的岩性、矿物和结构绘图，进行了实地调查，采集了岩石样品进行光谱和岩石学分析，并根据特定的岩性单位和结构评估了确认蚀变矿物带。 |
| 学科主题 | 地球探测与信息技术 |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/15296]  |
| 专题 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 新疆生态与地理研究所_研究系统 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | MANIZHA NARZULOEVA. Landsat - 8 OLI 和 ASTER 多光谱数据在中国西北部卡拉麦里地区岩性、矿物和构造识别中的应用研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2019. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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