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卢旺达泉水中重金属浓度的时空分布

文献类型:学位论文

作者Valentine MUKANYANDWI
答辩日期2019-06-30
文献子类硕士
授予单位中国科学院大学
授予地点北京
导师陈曦
关键词重金属污染指数 水质 泉水 空间分布 卢旺达 heavy metal pollution index spring water spatial distribution water quality Rwanda
学位专业理学硕士
其他题名The temporal and spatial distribution of heavy metal concentrations in spring water in Rwanda
英文摘要重金属污染物是全球性的环境治理难题,它们对水生生物和人类健康造成严重的负面影响。在发展中国家和欠发达国家, 饮用水的质量仍然是最需要关注的问题。为了保障人类健康和幸福生活,饮用水的质量需要利用可靠的适用技术来进行实时监测和评估。 在卢旺达,饮用水的处理和供应是由国有自来水公司(WASAC)承担,不过由于资源和设施的局限, 它不能为所有家庭提供自来水供应。因此,没有享受自来水服务的家庭依靠天然的水资源(如泉水)来满足他们的日常用水需求。然而,这些泉水的水质情况及其时空变化没有被系统的研究。因此, 本研究在卢旺达选择 9 个泉水取水点采集了 2017 年旱季和雨季期间的水样,测量了水源中的重金属含量,并利用重金属污染指数模型和地理信息系统,引入降水、 海拔高度、 坡度和人口密度等影响水源污染的因素,分析了饮用水中重金属元素的浓度季节性和空间变化特征并对其进行了分类。 结果表明,雨季(178.48)和旱季(151.92)的 HPI 值高于世界卫生组织为饮用水中重金属指数设定的标准值 100。对泉水中铜,铁,锰和锌的调查表明,铁和锰的平均值超过了世界卫生组织的饮用水标准。在雨季期间, 在城镇和农村区的污染物均很容易转移到水体中,而在干旱时期, 在农村区的污染物的扩散程度要比城镇区域更大。因此,为了确保获得安全的饮用水,建议采取适当的城市废物和废水管理措施的同时应加强雨水收集、 农林复合和阶级梯田等措施的推广, 减少农村和城市地区在雨季的污染进入径流的量,以便保障泉水达到健康饮用水的标准。
学科主题地图学与地理信息系统
语种英语
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/15300]  
专题中国科学院新疆生态与地理研究所
新疆生态与地理研究所_研究系统
作者单位中国科学院新疆生态与地理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Valentine MUKANYANDWI. 卢旺达泉水中重金属浓度的时空分布[D]. 北京. 中国科学院大学. 2019.

入库方式: OAI收割

来源:新疆生态与地理研究所

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