基于多源遥感数据的塔里木河下游植被变化监测
文献类型：学位论文
| 作者 | 肖昊 |
| 答辩日期 | 2019-06-30 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 李均力 |
| 关键词 | 塔里木河下游 植被格局时空变化 植被长势监测 SAVI 时序数据 多方法分类 Lower Reaches of Tarim River Spatio-Temporal Change of Vegetation Pattern Monitoring of Vegetation Growth SAVI Time Series Data Multi-method Classification |
| 学位专业 | 工程硕士 |
| 其他题名 | Monitoring of Vegetation Changes in the Lower Reaches of Tarim River based on Multi-Source Remote Sensing Data |
| 英文摘要 | 干旱区荒漠河岸带植被在维持极端干旱区生态稳定中起着极其重要的作用，对其进行长时间的连续监测具有重要的意义。近年来，随着遥感技术的日益成熟，使得数据类型日益多元化、数据量显著增加。尽管遥感技术在干旱区植被信息提取与植被长势监测中取得了较大进展，但针对极端干旱区的稀疏荒漠河岸带植被的精确识别与区分、时空格局变化均有待进一步研究。本 研 究 以 塔 里 木 河 下 游 地 区 为 研 究 区 ， 选 择 多 源 遥 感 影 像 数 据（Sentinel-2A/B、 Landsat8 OLI、 GF-2 卫星遥感影像数据），结合野外获取的无人机影像数据、 RTK 地面真实点数据，采用基于土壤调节指数时序数据的分类方法、支持向量机等方法对塔里木河下游地区地表覆被信息进行提取，并对典型监测断面内的植被进行长势变化监测，最后基于获取的地表覆被信息，采用面积变化、双向动态度等指标对塔里木河下游 2013-2018 年干旱区荒漠河岸带植被时空变化进行分析，得到极端干旱区内植被的变化状态与变化趋势，为相关决策部门提供有意义的参考信息。本文主要结论如下：（1）针对极端干旱区的稀疏荒漠河岸带植被的信息提取，利用 SAVI 时序数据能够实现对植被信息的最优识别与区分，其总体精度达到了 88.3%， Kappa系数为 0.722；在无法构建 SAVI 时序数据时，支持向量机能够较好的实现对植被信息的识别与区分，其总体精度到达了 85.8%， Kappa 系数为 0.739，基于 CART算法的面向对象分类方法与最小距离法不适用于稀疏分布的荒漠河岸带植被的识别与区分，其总体分类精度低于 56%。（2）塔里木河下游在 2013-2018 年之间，植被面积处于增长的状态，地表覆被转移类型主要集中于水体-植被、植被-水体、裸地-植被、植被-裸地等四类，发生区域集中于其文库勒湖与台特玛湖区域。（3） 胡杨主要分布于塔里木河下游的上中段，其中英苏、老英苏等区域胡杨分布最为密集，同时胡杨分布的末端位于库尔干附近，且胡杨呈现出缓慢增长的趋势，胡杨恢复区主要出现在英苏东侧、阿拉干西侧与依干不及麻北部区域，主要分布于距河道 0~1km 与 4.5~6km 范围内，在这两个范围内的胡杨恢复面积增长分别占总增长面积的 56%、 39%；灌木为塔里木河下游的主要建群种，自大西海子水库向下分布密度逐渐减小，其中英苏至阿拉干区间段内，密度最高，灌木恢复区主要分布于距河道 1~4km 的范围内，占总增长面积的 51%，其次，灌木面积变化率最小值为 0.72，灌木总体一直处于稳定增长的状态；草本植物面积随河道距离的增加逐渐减小，主要分布于距河道 2.5km 的范围内，草本植物恢复区主要出现于英苏北侧、其文库勒湖与老塔里木河下段，在距河道 2km、 10.5km处，出现两次小幅度的增加，面积分别增加了为 4.88 km2、 4.93 km2。（4）塔里木河下游在 2013-2018 年间，植被长势总体处于改善的状态，同时，沿塔里木河河道由上至下，植被生长趋势大致一致，也从侧面反映了塔里木河下游两岸的水文条件在 2013-2018 年得到了改善。英苏、老英苏、博孜库勒、阿拉干、依干不及麻监测区在 2014-2015 年、 2016-2017 年间出现了两次显著的植被长势变好的现象，库尔干监测区在 2015-2017 年间植被长势一直处于较好的状态，仅有个别监测区出现小面积的长势变差现象；胡杨与柽柳的变化较小，仅在个别年份出现生长衰退的现象，草本植物的变化因监测区的不同而具有差异性，在英苏、老英苏、博孜库勒、阿拉干等区域，由于水文条件年变化差异小，草本植物处于稳定生长的状态，在依干不及麻、库尔干等水文条件较好且年变化较大的区域，草本植物在 2016-2017 年间出现了一个极大涨幅。 |
| 学科主题 | 测绘工程 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/15333]  |
| 专题 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 新疆生态与地理研究所_研究系统 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖昊. 基于多源遥感数据的塔里木河下游植被变化监测[D]. 北京. 中国科学院大学. 2019. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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